Алгоритмите за лицево разпознавате бъркат азиатци и афроамериканци

Американско правителствено проучване установи, че алгоритмите за лицево разпознаване са далеч по-малко достоверни при идентифицирането на афроамерикански и азиатски лица в сравнение с европеидните, предаде ББС. Афроамериканските жени е още по-вероятно да бъдат погрешно разпознати. Разкритието хвърля нови съмнения дали подобни технологии трябва да бъдат използвани от агенциите за сигурност. Националният институт за стандарти и технологии (НИСТ) е тествал 189 алгоритъма от 99 разработчици, включително "Интел", "Майкрософт", "Тошиба" и китайските фирми "Тенсент“ и "ДиДи Чусин“. "Амазон", който продава своя продукт за лицево разпознаване "Rekognition" на полицията, не е участвал в изследването. Компанията по-рано нарече предишно проучване на Масачузетския технологичен институт "заблуждаващо". В него се казва, че "Rekognition" се справя зле, когато става въпрос за разпознаване на жени с по-тъмна кожа. Конгресменът Бени Томпсън, председател на комисията по вътрешна сигурност в Камарата на представителите настоя "администрацията да промени плановете си за технологиите за лицево разпознаване в светлината на тези шокиращи резултати".

Прочети цялата публикация