Fakti.bg | 08.11.2024 14:15:08 | 41

Система с изкуствен интелект изчислява датата на смъртта ни

Системата с изкуствен интелект посочва датата на смъртта на човека със 78% точност. Целта на програмата е да открива скрити рискове, които да бъдат открити и лекувани навреме, пише британското издание Independent, цитирано от bTV. Хиляди британци от догодина ще могат, ако желаят, да разберат вероятната дата на смъртта си. Прогнозата се прави в болница с помощта на т.нар. "калкулатор на смъртта". Калкулаторът използва познатата на всички пациенти електрокардиограма, която се прави за минути. Програмата носи названието AI-ECG оценка на риска, или AIRE. Технологията ще бъде изпробвана в две големи болници в Лондон от средата на следващата година, но експертите се надяват, че ще бъде използвана масово в здравните служби в рамките на следващите пет години. Д-р Арунашис Сау, кардиолог в Imperial College Healthcare NHS Trust – едно от двете участващи в тестовете лечебни заведения – обяснява, че целта на AIRE не е да разработи нещо, което да замени лекарите, а да създаде нещо "свръхчовешко". Технологията разчита резултатите от ЕКГ, за да разкрие модели в електрическите сигнали и да анализира генетична информация от структурата на сърцето, за да открие проблеми със сърдечния ритъм и сърдечна недостатъчност, преди те да се развият напълно. "Опитваме да използваме ЕКГ като начин за идентифициране на хора, които са изложени на по-висок риск и след това може би ще се възползват от други тестове, които биха могли да ни кажат повече за това, което се случва. ЕКГ е много често срещан и много евтин тест, но той може да се използва за насочване към по-подробно тестване, което след това може да промени начина, по който проследяваме пациентите и потенциално да намали риска нещо лошо да се случи", казва д-р Сау. Няколкостотин пациенти ще участват в първото изпитване, като броят им ще бъде увеличен за бъдещи проучвания. За проучването екипът е обучил изкуствения интелект, използвайки данни от 1,16 милиона резултата от ЕКГ тестове на 189 539 пациенти.

Прочети цялата публикация