По-опростените модели на изкуствен интелект превъзхождат дълбокото обучение при прогнозирането на времето

Изследователи от Масачузетския технологичен институт показаха, че традиционните физични модели често превъзхождат най-съвременните модели за дълбоко обучение при прогнозиране на температурните промени. ИИ обаче показва предимства при прогнозирането на локалните валежи. В изследването се подчертава необходимостта от хибриден подход и разработване на по-точни методи за оценка на климатичните прогнози. Климатът на Земята е изключително сложна […]

Прочети цялата публикация