Нов метод за обучение създава AI агенти с помощта на само 78 примера

Ново проучване на китайски изследователи показва, че обучението на големите езикови модели (LLM) за изпълнение на сложни автономни задачи не изисква непременно огромни набори от данни. Въз основа на подобна работа в други области на обучението на LLM те са разработили фреймуърк, който показва, че „машинната автономност не произтича от изобилието на данни, а от […]

Прочети цялата публикация