Учени ще обучават роботи да шият рани

Зашиването на пациент след операция е жизненоважна, но монотонна задача за медиците, често изисква от тях да повтарят еднакви прости движения над стотици пъти. Но благодарение на съвместните усилия между Intel и Калифорнийския университет в Бъркли, утрешните хирурзи ще могат да се разтоварят от тази монотонна работа и да я поверят на роботи, пише Engadget. Екипът на Университета в Бърли, ръководен от д-р Аджай Танвани, разработи полуконтролирана система за задълбочено обучение AI, наречена Motion2Vec. Тази система е предназначена за гледане на хирургични видеоклипове, извършвани от действителни лекари, детайлизиране на движенията на медика при зашиване (поставяне на игла, изваждане и отстраняване) и след това ги имитира с висока степен на точност. „Има много привлекателност при ученето от визуални наблюдения, в сравнение с традиционните интерфейси за учене по статичен начин поради огромното количество информационно съдържание, налично в съществуващите видеоклипове", каза Танвани пред Engadget. Когато става дума за преподаване на роботи, една снимка, очевидно, струва хиляда думи. „YouTube получава 500 часа нов материал всяка минута. Това е невероятно хранилище, набор от данни", добави д-р Кен Голдбърг, който ръководи лабораторията на Университета в Бъркли и съветва екипа на Tанвани в това проучване

Прочети цялата публикация